ディープマインドのゲームAIはアクションゲームが不得意!?

ディープマインドのゲームAIはアクションゲームが不得意!?

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Written by Jin Kodama

Posted date:2016.06.22

※ビデオピンボール

※モンテズーマズ・リベンジ

 DQNのソースコードとアタリ2600エミュレータは、無料で公開されているので、誰でもディープマインドの実験を再現することができる。ディープマインドはDQNのアルゴリズムを改善し、学習の役割を安定化させたり、既存ゲームの経験を優先的に扱うなど、標準化、データ収集、再測定などを実施している。それらの施策により、これまでアタリ2600のゲームのスコアが3倍以上向上したとしている。

 ディープマインドはまた、アタリ2600のゲームが2Dに限られているため、3Dで作成したラビリンス(Labyrinth、迷路の中を探索するゲーム・)を独自開発し、DQNの学習に導入。今後、このような実験から得られたノウハウやデータを駆使して、健康管理アプリなど、社会に有益な活用方法を模索するとしている。

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参照
deepmind.com